2025.08.18

Ansys Granta 2025 R2 新版本功能介紹

Ansys Granta 2025 R2 新版本功能介紹

重點概述

Ansys Granta 2025R2 強化材料數據於數位線程中的整合應用，提供更多模擬就緒資料、跨平台整合、永續性分析與使用者體驗優化，全面提升材料智能管理效率與模擬準確性。

 

Ansys Granta 2025 R2 新版本功能三大亮點

  1. 模擬數位線程中的材料數據
    增強 CAD 至 CAE 的材料數據數位線程整合，支援多平台的材料指派與同步，提升模擬資料的一致性與可追溯性。

  2. Granta MI 的使用體驗增強功能
    UI/UX 全新改版，最佳化 One MI 操作流程與記錄比對，改善常用資料管理與通知系統，大幅提升使用者的軟體操作效率與體驗。

  3. 可用於模擬的參考數據
    新增數千筆涵蓋金屬、塑膠、複合材料等模擬可用資料，且支援匯出至 Ansys LS-DYNA 模擬工具，加速材料選擇與應用。

 

Ansys Granta 2025 R2 關鍵功能介紹與應用場景

Granta MI Core

  • 新功能與好處：

    • ​增強 One MI 使用者介面，提升材料紀錄的比較、選擇與收藏管理效率，結合電子郵件通知系統整合，強化工作協作性。

    • 新增 Schema Editor與PyGranta Data Flow Extensions 套件，使用者可自訂材料數據結構與自動化流程。

  • 解決什麼問題：解決使用者操作複雜、紀錄管理困難、通知系統分散等問題。

  • 應用場景：適用於需要多部門協作管理材料數據的情況，如設計、研發與模擬部門。

 

Granta MI 整合

  • 新功能與好處：​

    • 強化與主流 CAD/PLM/CAE 工具的整合，支援在其他軟體中直接操作模擬材料數據，並透過 JT 檔案實現從 NX 到 ANSA 的材料轉移，從而減少所需的點擊次數並節省時間和精力。
    • 整合 Windchill 單一登入與 Creo 視覺化功能，提升材料數據的一致性與設計透明度。支援多版本平台與匯出設定，讓數位線程更完整、高效。

  • 解決什麼問題：解決從 CAD 到 CAE 過程中的材料數據斷鏈，或是轉換不一致的問題。

  • 應用場景：適用於設計與模擬部門需共用材料數據、整合 NX、Creo、Windchill 等系統的情況。

 

永續性與限用物質

  • 新功能與好處：

    • 在永續性功能中可以指定零件運輸方式與地理位置，並強化能源組成資料，有助於進行循環經濟評估。
    • 限用物質方面支援最新國際法規，新增 765 筆 PFAS 資料並完善 SVHC 分析依據，提升產品合規性與供應鏈透明度。

  • 解決什麼問題：符合國際法規要求，提升供應鏈透明度，降低永續性與合規風險。

  • 應用場景：適用於需進行產品永續分析、材料合規性審查、ESG 報告的企業。

 

材料數據庫

  • 新功能與好處：
    • 引入最新的進階材料數據，涵蓋金屬、聚合物與複合材料等，還可匯出至 Ansys 軟體進行模擬分析。
    • 新增 5800 多筆的 MaterialUniverse 電磁應用材料數據與 JAHM 曲線數據，提升電磁、熱學與力學應用的資料完整性。
    • 全新「全球複合材料」資料庫擴展了複合材料的屬性資訊。
  • 解決什麼問題：解決模擬中缺乏高品質材料數據的問題，提升模擬準確性。

  • 應用場景：適用於各類產品開發中的材料選擇、結構模擬與熱傳分析等。

    

 

Ansys Granta Selector

  • 新功能與好處：
    • 新版 Ansys Granta Selector 提供更智慧的材料選擇功能，還能夠將模擬可用數據直接匯出至 Ansys 軟體。此外，整合 Ansys 自動安裝程式與 AnsysGPT 虛擬助理，讓軟體的安裝流程更簡化。
    • 新增材料數據涵蓋鋼材、聚合物、複合材料及電磁應用材料，大幅提升材料數據覆蓋與模擬效率。
  • 解決什麼問題：解決模擬中缺乏高品質材料數據的問題，提升模擬準確性。

  • 應用場景：適用於各類產品開發中的材料選擇、結構模擬與熱傳分析等。

   

 

Granta MI Pro

  • 新功能與好處：

    • 提供更完整的材料參考數據，新增高溫合金、材料價格資訊及多種塑膠與電磁應用材料。

    • Granta MI Pro 支援記錄比較、自訂搜尋儲存，並整合最新版本的 CAD/CAE 工具，使用者介面簡單易用，加速材料智慧的導入與應用。

  • 解決什麼問題：解決工程師難以取得高品質參考材料數據與成本評估困難的問題。

  • 應用場景：適用於需快速上手材料數據系統、以經濟性選材的工程研發團隊。

     

 

 

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