Panopticon 實時數據可視化
此平台由 Panopticon 可視化分析軟體(市場上唯一真正的實時數據可視化系統)和 Panopticon Streams 組成,Panopticon Streams是一流處理引擎,用戶可使用完全可視化的界面編寫複雜的業務邏輯和數據函數。 該平台視為業務人員服務而非IT工程師。用戶可以在幾個小時內構建和部署自己的系統, 而無需為了昂貴的定制應用程序等待數月。 Panopticon 支持高頻交易平台的特定要求,並能讓他們對快速變化的市場事件立即做出反應。
Panopticon 實時數據可視化|軟體簡介
Panopticon 實時數據可視化 —— 全面的數據可視化和流式分析
在製造、金融服務、醫療保健和能源等時間緊迫的企業中,決策的延誤代價高昂。 等待日終報告意味著您可能會錯失盈利機會,或者無法對影響順利運營、合規性或盈利能力的威脅做出反應,直到為時已晚。 Panopticon 讓業務用戶、分析師和工程師——最接近行動的人——通過拖放界面構建、修改和部署複雜的數據可視化和流處理應用程序。它們幾乎可以連接到任何數據源,包括大數據源、SQL 和 NoSQL 數據庫、消息隊列;開發複雜的事件處理程序;並設計可視化用戶界面,為他們提供基於大量數據做出有洞察力、充分知情決策所需的視角。
Panopticon Streams —— 無需編碼的流處理,實時獲得洞察,及時做出明智的決定
PanopticonStream 是一個流處理引擎,它與 PanopticonVisualAnalytics 軟體一起構成 Panopticon 流數據分析平台。流直接連接到各種流和數據源中,包括 Kafka,並支持以下這些關鍵功能:
- 實時數據準備:將流數據和歷史數據結合
- 計算引擎:根據商業需求計算性能指示
- 聚合引擎:根據需要聚合數據
- 預警引擎:根據用戶定義的區域值突出異常顯示
持續流程優化
Panopticon Streams 支持持續優化關鍵任務的操作。
- 監控 : 識別流數據和靜態數據中的異常
- 調查 : 檢查導致異常所有事件的歷史時間序列
- 回歸 : 使用歷史數據分析備選方案將如何影響性能
- 優化 : 根據優化後的測試結果更新模型閾值
專為商業用戶而設計——而非 IT 工程師
Panopticon Streams 是基於 Apache Kafka 和 Kafka Streams 框架構建的,它無需編碼,專為商業人士使用而設計。用戶可以在標準 Web 瀏覽器中構建新的定向數據流。然後可以啟動他們的流處理模型並開始生成輸出。 在安裝軟體後幾分鐘內,客户就可以啟動並運行——-設計和部署他們的實時流業務流程。
基於 Kafka 框架
Altair Panopticon Streams 的底層平台是 Kafka ,它繼承了 Kafka 的所有優點並操作簡單,用戶無需Java, Scala, 甚至KSQL中編寫戴碼的能力。同樣,企業不需要部屬一個專有的遺留事件處理平台,他們可以迅速利用afka 現有的投資。
在 Web 瀏覽器中構建複雜的數據流
Panopticon Streams 可以構建流處理應用程序 :
- 訂閱流數據,包括 Kafka 流和其它
- 從歷史數據源和參考數據源中檢索
- 連接數據源和表格
- 在指定的時間窗口內聚合流
- 合併流
- 創建計算的性能指標
- 篩選流
- 分支流
- 聚集和合併流
- 脈沖輸出
- 根據所定義的閥值的性能指標創建警報
- 輸出到 Kafka 或電子郵件, 或者寫入到包括 SQL 數據庫,Kdb+, InfluxDb 的數據庫中
- 與基礎架構集成 (LDAP, SSO,AD)
只使用 Web 瀏覽器在幾分鐘內構建所需處裡的事件的應用程序——無需編寫代碼。 利用Panopticon Streams,了創建數據流,他們可以在螢幕上觀察到他們所創建的邏輯的直觀表示。所創建的邏輯的直觀表示。
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