Ansys OptiSLang 流程整合自動化與設計最佳化軟體

Ansys optiSLang是不斷發展的領先解決方案，可應對基於CAE的穩健設計優化（RDO）帶來的挑戰。其先進的算法可高效地自動搜索最可靠的設計配置，從而消除了用於定義RDO的緩慢，手動過程。使用optiSLang作為您的過程集成和設計優化解決方案，您將更快地做出正確的決定。

• 過程自動化
• 優化和不確定性量化
• 實驗設計和靈敏度分析
• Ansys Minerva集成

通過使用交互式可視化和AI技術自動執行搜索過程，加速搜索最佳，最可靠的設計配置。用於設計探索，優化，魯棒性和可靠性分析的最新算法使您可以使用設計優化軟件以更少的精力做出更好的決策。

• 過程自動化
• 堅固的設計
• 降階建模
• 模擬工作流程構建
• 實驗設計
• CAx連接器
• 優化
• 模型校準
• Ansys Minerva集成

 

自動化 RDO 工具

Ansys OptiSLang借助領先的AI和交互式可視化功能簡化並自動化您的RDO過程,也是一種過程集成和設計優化解決方案，可自動執行健壯的設計優化過程的關鍵方面。optiSLang將多個CAx工具和不同的物理方法連接到一種整體的，多學科的優化方法中。此外，它使模擬流程得以標準化和共享，從而使新員工和模擬新手可以更直接地訪問模擬。使用這個功能強大的工具集，您的整個工程師和設計師團隊都可以更好，更完整地了解他們的設計，並更快地做出正確的決定。

 

optiSLang 主要功能

optiSLang支持與各種CAx程序集成，並提供強大的RDO工具，以更快地獲取重要見解。

• 流程整合

學習一種工具，您的團隊就可以開始協作。輕鬆與主要的CAE工具集成，以解決需要創建和自動化工作流以及用於參數設計和系統評估的所有必要組件所帶來的困難。

Ansys optiSLang提供與虛擬產品開發中使用的主要CAE工具的GUI支持的二進制接口。可以通過腳本，基於文本的界面或自定義集成來連接其他工具。您將獲得對工具的支持，這些工具包括CAD，CAE，腳本，桌面應用程序，存儲庫，數據庫和內部求解器。借助對高性能計算策略的支持，您可以使用排隊系統或Ansys提供的提交功能來提交作業。無論選擇哪種環境，optiSLang都會提供相同的設置和對話框。

 

• 模擬工作流程和流程自動化

Ansys optiSLang具有直觀的圖形用戶界面，可幫助您輕鬆連接計算機輔助設計工具，以進行模擬過程自動化和工作流生成。

過程自動化和集成，以及獲得最佳的參數模擬模型，是成功進行基於CAE的參數研究的關鍵。我們的圖形用戶界面提供易於理解的圖表和控制面板，可實現完整工作流程的完全訪問和可追溯性。既定的模擬流程和工作流程可捕獲最佳實踐知識。該軟體還允許將重複性或普遍性任務標準化和自動化。借助optiSLang能夠使模擬民主化，即使是不熟悉模擬的人也可以從中受益。

 

• Ansys Minerva 集成

如今，CAE工程師面臨的主要挑戰之一是流程的複雜性不斷提高，而結果必須在更短的時間內交付。同時，在工程過程中，必須考慮多個學科，例如NVH，熱機械電氣分析，安全評估，公差管理和成本。改進一門學科可能需要妥協另一門學科。

為了實現多物理場模擬和多學科優化方面的合作，一些重複任務的工作流的自動化和發布以及仿真數據管理變得至關重要，例如：

• 將一個學科的結果轉移為下一步操作的輸入
• 後處理步驟，報告和結果提取
• 模型生成任務
• 變體比較以找到最佳設計
• 隨後的優化運行具有調整後的約束和目標
• 克服這些挑戰的強大解決方案是Ansys optiSLang和Ansys Minerva的結合。

 

• 設計與數據探索

輸入如何影響響應？很難（即使不是不可能）優化您不完全了解的流程。optiSLang嚮導可指導您定義設計變量，以更深入地了解您的產品。

模擬在理解產品和過程（尤其是複雜的過程）中扮演著重要角色。基於參數的變異分析使您可以洞察設計在可變性下的行為。多學科的優化任務通常需要大量的變量，並且可能很難知道應將重點放在哪裡。optiSLang的算法和相關性分析可自動識別最顯著的變量，從而減少了您需要擔心的設計變量的數量。該程序的敏感性分析還為根據目標的選擇和數量或可能的約束適當地制定優化任務奠定了基礎，從而幫助您快速了解最佳近似模型。

 

• 降階模型與元模型

optiSLang 建立元模型以進行快速反饋和強大的設計分析，而運行模擬預測某個設計所需的時間卻很少。

元模型是代理，可從一組基礎的高保真模擬或實際系統數據中了解響應可變性與輸入可變性的關係。降階元模型只需幾分之一秒的時間即可得出標準模擬可能需要數小時或數天才能找到的答案。Ansys optiSLang元模型通過識別最重要的輸入變量，自動確定具有最佳預後質量的元模型，量化每個響應的客觀預測質量，然後通過使用選定的元模型作為替代來最小化實際求解器運行，從而獲得這些快速結果。 

 

• 設計優化和參數識別（校準）

Ansys optiSLang強大的算法和自動化的工作流程建立在敏感性分析的較早步驟之上，可提供嚮導驅動的決策樹，以推薦具有默認設置的優化器。

optiSLang程序為各種多學科，非線性和多標準優化任務確定最佳設計參數。基於敏感性分析的早期步驟，optiSLang 已經確定了最相關的參數，並且可以對所選的元模型執行預優化。其基於嚮導的界面可為用戶提供指導，以從可用算法（例如基於梯度的方法，自適應響應面方法等）（包括自定義優化算法）中推薦優化器。您甚至可以將最佳設計候選者從一個循環轉發到下一個循環，以簡化和標準化您的工作。

 

• 穩健的設計和可靠性

由於製造公差，材料散佈和其他隨機效應，產品性能通常會受到散射特性的影響。像 optiSLang 這樣的隨機分析和統計方法對於確保產品質量至關重要。

與靈敏度分析相似，穩健性分析可識別最重要的散射變量，並提供決策樹以選擇最合適的算法，以驗證產品或情況的穩健性和可靠性。這對於必須滿足較高安全性或質量要求且事件概率小於千分之一的設計至關重要。可靠性分析可以量化超出限制的可能性，並證明它小於可接受的值。optiSLang強大的算法有助於確保產品質量，最大程度地減少報廢，召回和法律訴訟的風險。

 

若有此軟體需求，歡迎與我們聯繫。

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