Ansys AI 解決方案

Ansys AI+ 模組

Ansys AI+ 模組的主要用途在於提升各類工程模擬的品質和效率，無論是結構力學、流體動力學還是材料科學，Ansys AI+ 模組都能提供專業的解決方案。其目的是促進快速原型設計，優化材料選擇，以及加速產品開發週期，最終幫助企業在競爭激烈的市場中佔據優勢。

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Ansys AI+ 透過 AI 加強 Ansys 模擬工作

隨著技術的不斷進步，AI 人工智慧的技術為模擬領域注入了新動能，使其更接近理想的分析方法。

在 Ansys 工具中，許多最先進的功能均受益於 AI 技術，這些 AI 能力被整合於 AI+ 模組中，藉此提升模擬效率和設計創新。

 

工程模擬結合 AI 技術會有哪些好處 ?

 

  • 減少模擬的時間

Ansys AI+ 模組能夠減少模擬的時間和資源，讓工程師專注於創新設計，而非繁瑣的計算。

  • 提高模擬的精度

AI 和機器學習技術能在模擬中提供更高的精度，幫助使用者獲得可靠的設計結果。

  • 簡化模擬設置流程

透過 Ansys AI+ 模組使得模擬設置變得更簡單，並能自動化許多過程，減少人為錯誤的風險。

 

AI 在 Ansys 多物理場模擬中的應用

 

大幅縮短 CFD 模擬的時間

Ansys CFD AI+ 模組讓我們只需透過穩態模擬即可預測流體行為，以前僅能透過昂貴且費時的瞬態模擬來實現。

透過在瞬態模擬的參考結果上微調 Ansys Fluent 的湍流模型，我們就可以進行速度更快的穩態模擬，同時提高模擬的準確性，並減少模擬的計算資源。

Ansys CFD AI+ 模組可讓我們透過穩態模擬來預測流體行為。

 

 

利用 AI 生成降階模型 (ROM) 快速探索產品設計

optiSLang AI+ 模組可以讓 Ansys 用戶可以利用 AI 創建降階模型，以快速探索產品設計，工程師只需指定產品所需的性能特徵，由 AI 驅動的演算法就會考慮所有可能的產品設置，最終識別並呈現最佳化選項。

  • 利用 AI 建立降階模型
  • 利用 AI 完成篩選配置的繁瑣工作

 

透過 AI 預測結構模擬的時間

Structures AI+ 模組可以利用機器學習來預測結構模擬所需的運行時間與記憶體需求，幫助使用者在雲端環境中控制模擬成本。

 

AI 輕鬆預測材料性能結果

  • 運用機器學習於 Granta MI 材料數據庫：使用 Granta MI AI+ 模組可讓機器學習演算法能夠套用至 Granta MI 材料數據庫，協助材料工程師能夠運用材料數據來預測屬性結果，並深入解析製程與屬性之間的關係。
  • 幫助優化材料與製造參數：Granta MI AI+ 模組幫助優化現有的材料和製造參數，還能推動新材料的定義和開發，以提升產品的性能表現。製程-性能關係的預測模型將顯示哪些參數對性能結果有最大的影響，例如某種粉末的化學成分對屈曲強度的影響程度，或是如何在特定的表面粗糙度下達到預期的屈曲強度等。

 

Ansys Granta MI AI 技術可讓材料工程師深入了解材料製程與性能之間的關係。

 

Ansys AI 技術將持續助您輕鬆進行產品創新

Ansys AI+ 模組的推出不僅代表著模擬技術的一大進步，也為工程師提供更加智能且高效的工具，隨著 Ansys 不斷發展 AI 技術，未來的工程模擬分析將變得更為簡便、準確，進而推動更多創新設計的實現！

 

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