2023.08.01

Ansys Mechanical 2023 R2 最新功能亮點介紹

在 2023 R2 中,Ansys 結構產品線提供了新的特性和功能,能夠執行更準確、更高效和容易操作的結構模擬分析。此版本的軟體開發更新側重於將 Ansys 求解器持續集成到 Mechanical 界面中。例如,LS-DYNA 求解器已在 Mechanical Workbench 中用於落摔分析等應用,讓使用者能夠同時探索各種落摔分析高度和角度變化。此外,在 Mechanical 中能夠使用 Motion 求解器進行多體動力學分析,更準確地分析摩擦、輪廓和速度對物理系統中多個物體的影響。此外,使用者可以通過 Python 訪問 Mechanical 來建立自動化工作流程,並與其他技術無縫連接。最後,對於製造和設計燃氣輪機的客戶來說,新版本的Mechanical 有大幅的功能更新,支援多級循環對稱分析的輸入載荷,包括溫度、薄膜係數和壓力。

2023.07.18

艾索科技代理 Synopsys Simpleware 提供企業完善的數位建模解決方案

即日起,我們很榮幸地宣布,艾索科技正式成為知名的 3D 影像處理與模型生成軟體 Synopsys Simpleware 台灣地區代理商,我們相信 Simpleware 能夠幫助我們的客戶持續創新與成長,除了為市場帶來全新的選擇和機會,同時也鞏固了我們作為研發解決方案領導者的地位。

2023.07.04

【企業ESG議題】燃料電池的模擬研發,幫助企業實現減碳目標

氫燃料電池在工業運輸中發揮著重要作用,從原料運輸到倉儲搬運,使用氫燃料電池堆高機可以大幅減少碳排放。通過流體動力學模擬,減少物理測試所需的時間和資源,獲得準確的預測結果,可節省研發成本並加快達到碳中和目標。Ansys Fluent 2023R1針對氫燃料電池研發推出了新功能,包括電池建模和綠色製氫與燃料電池的模擬,提供更多的功能擴展,以支援研發工作。

2023.06.27

【企業ESG議題】如何運用模擬,減少電子垃圾汙染與碳排放量?

企業在應對ESG議題時,可以運用模擬技術來減少電子垃圾汙染和碳排放量。利用Ansys Granta 材料選擇工具來選擇對環境影響最小的材料,以減少產品生命週期結束後對環境的汙染。其次,通過 Ansys Mechanical 拓撲最佳化分析,可以降低產品的材料使用量,減少電子廢物和碳足跡的產生,實現產品的永續性和環保目標。

2023.06.19

LS-DYNA 汽車 NVH 及疲勞分析應用

汽車在行駛中會產生振動與各種噪音,因此在整車及零部件的設計中,須考慮到振動造成的疲勞損傷,並盡量降低噪音帶來的不適。LS-DYNA 有強大的 NVH 求解器及工具能模擬不同的複雜聲波,並選擇合適的方法進行精準分析,本文將進行詳細的介紹。

2023.06.13

大型企業如何高效管理產品與供應鏈的網路安全?

對於大型製造商來說,管理內部多個單位組織和供應鏈是重要的日常運營事項。為了應對快速變化的網路威脅,單靠安全團隊並不足夠,使用產品安全平台可以最大化企業的可用資源,產品安全狀態一覽表(儀錶板)幫助管理人員在第一時間降低風險,提高安全管理的效率。

2023.06.05

艾索科技 CAE模擬(Ansys) AI 機器人全新登場!

這款機器人是我們針對 CAE 工程模擬,獨家研發的 AI 機器人。艾索科技 AI 機器人具備專業工程知識,當您使用 Ansys 模擬軟體系列或 LS-DYNA 時若遇到棘手的問題,可以透過我們的 AI 機器人精準地為您解答有關 CAE 模擬的問題,並提供中、英文解答可自由切換,24小時即時回應,頁面簡潔且操作流程直觀、方便!

2023.06.05

艾索科技 ISO 21434 與 ISO 26262 AI 機器人全新登場!

這款機器人是艾索科技針對 ISO 21434、ISO 26262 獨家研發的 AI 機器人。艾索科技 AI 機器人具備專業的資安知識,能夠精準地為您解答有關 ISO 21434、ISO 26262 的問題,並提供中、英文自由切換的功能,AI 可以 24小時即時回應您的問題,問答頁面簡潔且操作流程直觀、方便!

2023.05.30

金融數位轉型下,銀行應該如何落實資安管理?(FinTech Security)

近年來,全球金融業積極進行數位轉型,然而多元化的數位服務背後存在著資安隱憂。使用者對銀行數位服務的接受度逐年提升,若銀行未能妥善管理金融資安,客戶的財產及隱私將面臨風險。韓國KB國民銀行作為案例,展示了如何使用產品網路安全平台落實資安管理。(金融資安行動方案2.0)

2023.05.23

Ansys Granta 選材工具如何幫助電動車輕量化,進而提升續航力?

面對電動車時代來臨的競爭壓力,所有電動車製造商都迫切想改善其續航力問題,因此車體及零部件的輕量化設計非常重要。本文案例為企業成功透過使用 Ansys Granta 選材工具,協助研發時期的材料選擇並達成電動車輕量化進而改善續航力。

2023.05.16

Ansys Forming 2023 R1 新功能總覽

Ansys Forming 2023 R1 軟體更新中增加了一些非常實用的新功能,提供更好的模擬體驗。新功能包含測量操作、接觸資訊、回彈分析,協助在板金成形模擬中更靈敏的操作,並獲得更加精準的結果。

2023.05.08

【LS-DYNA 最新應用】材料模型二次開發

隨著汽車、航空航太、國防等對輕量化裝備的迫切需求,輕質高強金屬得到更為廣泛的關注和應用。LS-DYNA 在模具設計、碰撞與安全分析、成型技術等方面都有大幅提升,且完成本構模型材料卡二次開發,結合斷裂模型可更精準進行整體結構設計最佳化。

2023.05.02

Ansys Motion 2023 R1 新功能總覽

Ansys Motion 2023 R1 功能更新,包括增強的 Mechanical 界面功能、煥然一新的後處理器功能,以及求解器性能和精準度的大幅改進,可以幫助使用者建立更精準的模擬分析。Ansys Motion 作為一個模擬多個物理系統的軟體,幫助使用者評估不同的動態行為,未來在機械系統、流體系統和電磁系統也會持續進行功能的最佳化。

2023.04.25

如何利用 Ansys 改善車輛避震系統的線圈彈簧設計?

透過 Ansys 模擬來進行車輛避震系統的彈簧設計的成功案例。Ansys Mechanical 強大的有限元分析與 Ansys OptiSLang 的最佳化功能,使重新設計後的彈簧性能提升,並符合電動車的輕量化要求,兼顧駕駛及乘坐體驗。

2023.04.24

【參展資訊】艾索科技誠摯邀請您參加 2023 臺灣資安大會!

艾索科技今年將首次參與2023臺灣資安大會,在此誠摯邀請您一起共襄盛舉!此次我們將獨家展示資安 ChatAI 機器人,以及三大解決方案:漏洞管理平台、安全管理平台、程式碼品質分析。協助您的產品符合網路安全國際標準(ISO 21434、IEC 62443、美國FDA)以及功能安全國際標準(ISO 26262),加速產品上市!

2023.04.17

Ansys Sherlock 2023 R1 新功能總覽

Ansys Sherlock 2023 R1 功能不斷推陳出新,Ansys Sherlock API 繼續推動訂製和自動化,以提高最終使用者的速度和使用者體驗。作為結構模擬分析的黃金標準,Structures 產品系列繼續設定目標,通過提供最強大的求解器、多物理場工作流,為我們的客戶提供最佳的技術支援。

2023.04.10

【LS-DYNA 最新應用】電池行業的多物理模擬

電池由複雜的材料組成,包含結構、流體、電磁、熱、化學等等,透過 LS-DYNA 強大的多物理場模擬可解決電池在各種場景的模擬難題,像是外部短路模擬、小球撞擊模組、電池受到撞擊或針刺,藉由模擬可同時得到電池的電壓、電流、溫度、形變、SOC剩餘載荷資訊。

2023.04.06

Ansys Mechanical 2023 R1 新功能總覽

Ansys Mechanical 2023 R1更新亮點包含:GBA、GPAD、AI預測計算資源、形貌最佳化、接觸改進、網格改進。本次新增的資源預測功能使用AI/ML,預測模擬時間與記憶體用量,並持續擴展功能,協助使用者進行更準確、有效率的模擬分析。

2023.03.28

【LS-DYNA 最新應用】多尺度分析協助複合材料開發

各產業近幾年致力於在輕量化的複合材料方面再創新,其微觀的材料混合成分與結構對大面積材料的宏觀力學行為有重要影響,因此我們更需要結合微觀與宏觀尺度進行材料分析。LS-DYNA 多尺度分析功能適用於高保真微觀力學計算,且在新版本中融合了 AI 機器學習模型、RVE分析、DMN的多尺度分析將更有利於複合材料開發。

2023.03.21

Ansys Fluent 2023 R1 新功能總覽

在 Ansys CFD 2023 R1 中,流體系列持續提升 CFD 模擬性能、保真度、永續性和⽣產⼒的極限。現在 Fluent 已全面支援所有分析項目的多個 GPU 計算能力,大大減少各種計算成本。在綠色能源方面,Fluent 提供不同的氫燃料電池模型,例如 PEM (proton exchange membrane) electrolysis 和 alkaline electrolysis,以進行氫電解的模擬。全新的 Fluent 也提供⾃動化的⼯作流程,包含 pyFluent, Fluent Aero Workspace, Watertight Geometry Workflow,幫助使用者進行更快、更⾼效的模擬工作,從⽽縮短設計週期。